1 录入首单量 Q
2 字段映射 / 分层
3 快反池总览
1. 录入季初首单量 Q
快反池的唯一必需输入是每 SKU（一个颜色×尺码）的首单量 Q_first_order。来源不限——可来自报童模型，也可凭经验做季初安排。
点击或拖拽 CSV 到此处上传（可选）
（列：sku_id, spu_id, sku_name, season, Q_first_order, tier, launch_date …）
（列：sku_id, spu_id, sku_name, season, Q_first_order, tier, launch_date …）
当前分层方案：— · 调整 →
（分层名称与首单比例可在右上角「⚙ 分层设置」中自定义，通常首次使用配置一次即可）
💡 推荐：用报童模型科学估算首单量 → 报童模型以历史销量分布为锚，配套返单判断效果最佳；但仅凭经验首单量也能跑通本工具。
周度返单判断（零售 + 批发）
上传本周销售快照（来自你正在用的进销存 / ERP 导出，字段见下）。每行 = 一个 SKU × 买家类型（零售 / 批发）× 本周。系统结合快反池给出可操作《动作单》——零售与批发统一判断、分别给建议，冲突行自动高亮。
销售快照需要包含哪些字段？
| 字段 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
| sku_id | SKU 标识（用于匹配季初快反池） | ✅ |
| launch_date | 上市日（推算「上市后年龄周」）。可选：留空则自动沿用该 SKU 在季初建池时登记的上市日 | ⚪ 可选 |
| buyer_type | 买家类型：retail 零售 / wholesale 批发 | ✅ |
| price | 本周成交均价（零售=实售价；批发=出货价） | ✅ |
| cum_sold / end_inv / week_sold | 累计售出 / 期末库存 / 本周售出（算 WoS） | ✅（零售） |
| broken_rate | 断码率 0-1 | ✅ |
| reorder_rate | 批发：渠道复购率 / 二次进货意愿（批发的追单触发信号，非首批发货） | ⚠️（批发） |
| customer_id | 批发：分销客户标识（同一 SKU 可有多个客户行） | ⚠️（批发） |
| cost_price / tag_price | 成本 / 吊牌价 | ⚠️ |
一个 SKU = 一个颜色×尺码组合；某款衣服是 SPU，聚合其下所有 SKU。批发与零售买家都是品牌商的客户，统一判断。
📌 批发追单触发信号 = 渠道复购意愿，不是首批发货售罄率（首批 100% 发出会误判爆款）。"可调换"可能掩盖 SKU 级动销，建议看渠道净复购。
点击或拖拽本周销售快照 CSV到此处上传
（列：sku_id, launch_date（可选，留空自动沿用季初建池上市日）, buyer_type, price, cum_sold, end_inv, week_sold, broken_rate, reorder_rate, customer_id …）
（列：sku_id, launch_date（可选，留空自动沿用季初建池上市日）, buyer_type, price, cum_sold, end_inv, week_sold, broken_rate, reorder_rate, customer_id …）
这三个设置如何影响返单建议？
- 上市后年龄周（＝数据截止日 − 上市日）：第 1-2 周为观察期不动作；第 3 周起开放追单；第 4/6/8 周售罄率阈值逐步提高（25%→30%→40%），未达标触发打折；第 8 周后为追单末窗，建议转维持；第 10 周进入清仓窗口。判断按各 SKU 自己的上市后年龄，而非季节日历周——晚上市的 SKU 不会被提前关窗。
- 清仓出口：选择"折价给渠道 / 直播"时，弱动销 SKU 建议降价批发或转直播；选择"奥莱 / 特卖"时，建议转入奥莱特卖清货。
- 快反交期（天）：≤14 天不前移；15-21 天节点前移 1 周；＞21 天前移 2 周。交期越长，越要尽早触发折扣、越要提早关闭追单窗口，避免货赶不上季末。
季末采纳命中率复盘
本季所有"采纳 / 不采纳"决策的总和。工具给出建议、商家做最终判断，采纳率反映工具与商家判断的一致性；真正的追单命中率（采纳追单后的季末实际售罄）需回填——下方已为每条采纳的追单预留记录位。
% 记为"命中"；可逐季设定，改完自动重算
跨季对比看板
横向比较各季的快反池弹药、采纳与命中表现，识别逐季复用的最佳阈值 / 分层比例。所有指标直接从各季存档读取，每季的命中阈值按该季自身设定计算。下面按"最近更新"倒序排列。